那个击败了五个冠绝一世的OpenAI什么来头

从电子游戏诞生初始,机器人就一直陪伴着我们,红白机的各种“伙伴”,单机游戏里的新手教程和各种NPC,再到网游中各种拟人角色。后来,人们又把手伸到了传统游戏和体育运动中,比如大名鼎鼎的阿尔法狗,去年击败柯洁的新闻一度沸沸扬扬。

人们似乎一直喜欢给自己创造更难的对手。而从去年开始,专家们开始注意到现在最流行的MOBA类网游,首当其冲的,自然是我们的DOTA。

去年TI7的彩蛋环节之一就是Dendi与机器人SOLO,当时爱好者们都觉得这场比赛没有什么看头。但是结果却让人大跌眼镜,机器人用精准的卡兵、精准的血量控制、果断的吃芒果,顺利击败了Dendi。而当时,人们的声音都是“Dendi已经菜的打不过电脑”,很少有人注意到这个名为“OpenAI”的人工智能程序。

在今年六月,这个OpenAI再次宣布回归,而此次他们带来的消息更加震惊:在一定限制下,已经可以由五个程序击败4000分左右的玩家了。这个消息一出,直接掀起轩然大波。大家都知道,SOLO和五人游戏是完全不同的概念,SOLO可以凭借着程序的设定,打败玩家不是很难。而五个程序合作击败玩家,其中的运算量难以想象。

之前阿尔法狗击败柯洁,一张棋盘上的计算是有极限的。而在DOTA里,每一秒的运算都难以想象,尤其是要配合上队友一起。而且,还有一点就是在DOTA里,玩家的信息不是对等的,由于视野和树林的限制,除非开挂,否则你不可能纵览全局。而面对非对称信息要做出判断,玩家可以依靠直觉,而AI呢?事实上,如何依靠直觉做出非理性选择,一直都是AI的一个难点。

面对质疑,OpenAI团队也直接宣布,不久的将来,将会组织OpenAI和人类高玩对抗。并将全程直播。

一号位Merlini北美天梯674名(宙斯冠名,绕树林反杀三个的就是这个老哥)

从选手名单中能看出,这五名选手虽然水平上不算顶尖职业水平,但是这个水平遨游TI8预选赛问题不大了。因此这场比赛衡量OpenAI的水平参考性还是很高的。

赛前特斯拉老板马斯克依然对自己的OpenAI项目组不太乐观,认为人类会获胜。

但结果却恰恰相反,机器人2-1吊打人类队,唯一赢的一局还是观众选择的阵容,给AI选了一个蛇皮阵容,开局只有2.8%胜率那种…而在第三场中,AI也仿佛换了程序一样,全程蜜汁操作,让人不禁纳闷是不是程序死机了,出现这种情况的原因我在后文也会提到。

战胜了顶尖业余选手后,OpenAI也把目标放在了TI上,项目CTO(首席技术官)直接放言:我们的OpenAI已经准备在TI8上挑战职业选手了。

正式介绍一下OpenAI吧,这个OpenAI团队可不是一个个普通的项目。他创立初始就是由特斯拉老板马斯克和其他几位硅谷大佬一起创立的,初期的项目设定对标的也是谷歌DeepMind(阿尔法狗的公司)。今年年初G胖也加入了OpenAI团队的董事会。

六月份宣布OpenAI已经能击败4000分玩家,并准备冲击天梯高玩时,比尔盖茨也特意发推表示祝福和鼓励。

“AI机器人刚刚在DOTA2这款游戏中击败了人类,这是个很大的成果。因为他们的胜利依靠团队和协作,这是AI史上的里程碑式进步”。

“DOTA2 AI对抗只是我(比尔盖茨)在OpenAI团队看到的最为震惊的项目之一,希望还能看到他们更多的项目!”

所以说这个团队可不是随随便便只是为了单纯在DOTA上打败玩家而已,而是为了更好的推动AI技术发展,并应用到生活当中。

而OpenAI本身,也不是大家简单所说的脚本程序,而是采用五个神经网络来训练的成果,官方的介绍如下:

基于 256 个GPU 和128000 个 CPU 进行神经网络的深度学习,每天训练相当于人类180年的比赛量级

单个 AI 使用 LSTM (循环神经网络)进行训练,不使用任何人类比赛数据

近年来大火的“机器深度学习”,给大家说的通俗一些,就是会给机器人设定一些目标,比如补兵、击杀、推塔等等,完成一定的目标后会给一定的分数奖励,持续以往,程序就懂的应该干嘛了。不过这一步参数设定还是需要工作人员去调试,这一次比赛中,OpenAI都采取的速推方式,我猜测就是由于工作人员在之前的训练中设定的推塔分数较高,团队共同参数也较高。如果之后技术人员降低了OpenAI的团队参数和推塔奖励,提高补兵和击杀,那么可能又会是不一样的打法。

我大胆猜测,最开始的OpenAI就像是我们刚刚接触游戏一样,晃荡了许久之后,才发现了击杀小兵或者使用了一个技能,获得了分数,他就明白了这样做会受到奖励。然后再不断的驱动,然后逐渐加快这一学习步骤,慢慢的达到了现在的层次。

当然,看了比赛的朋友也会发现一些问题。比如塔下插眼,面前开雾等等,我认为这个的原因是在机器人学习过程中,发现这些参数和胜负关系不大(毕竟现在眼位、开雾与胜负之间很难说有直接关系),因此学习程度不够,才会在比赛中出丑。而第三局中,AI的蜜汁操作,原因应该也是阵容选择后,对于2.8%的胜率,OpenAI已经默认比赛失败了,而面对失败的局面,程序学习较少,而且可能在参数上设置不够,十分钟输和一小时输对于机器人来说是一样的。因此才会出现各种尴尬操作….

昨天人类被DOTA2吊打之后,我看到有很多玩家觉得很悲观,自己努力的练习却比不过机器人。感觉自己的“职业”生涯越来越难了,甚至有人觉得职业选手再厉害以后也打不过电脑,还要职业比赛有什么用。

对此,我想说,其实对于OpenAI项目的人机大战中,最后人类是否能胜利不重要,因为我们正在创造历史。首先OpenAI是有着浓厚科研背景的团队设计的,大家使用了大量人力物力,自然不会只是为了在DOTA上证明“人打不过电脑”而已。DOTA项目只是OpenAI的一个部分,最终的目的还是要借助DOTA这个足够复杂的模型去调试人工智能程序。

那么为什么偏偏选择了DOTA呢?其实很简单,就像阿尔法狗选择了围棋,OpenAI也选择了DOTA。这是对于这款游戏的肯定和认同。毕竟既然要调试,肯定要选择一个足够困难,足够有挑战性的项目。所以阿尔法狗不会选择五子棋,OpenAI也只会选择DOTA。

再回到DOTA本身,在OpenAI博客中提到,DOTA2在一场45分钟的游戏平均会产生80000帧的场景,任何一个时刻,每个英雄的动作都可能对游戏战局的走向造成影响,而每个英雄平均每秒约有1000个动作可以选择。而在国际象棋中,每个节点的分支只有35个,围棋则是平均250个。而由于视野、树林和隐身单位的存在,游戏双方获得的信息是不对称的,OpenAI场均要观察 20000 次。此外环境复杂度也高了很多,Open AI总结出来超过20000个元素来描述整个地图。相比国际象棋和围棋的棋盘分别是8×8和19×19,最多也就361个元素。既然选择最有难度最有技术含量的,还有会比DOTA2更合适的选择吗?!

既然阿尔法狗在围棋上战胜了柯洁,那么Open AI挑战一线强队也是不可避免的。但是,我觉得我们不需要把胜负看的太重,输掉了也没必要觉得丢人或者悲观。毕竟如果以后的无人驾驶、智能机器人等等中使用了在DOTA中调校过的Open AI程序,那也是挺好的一件事啊~

现在,玩家、选手、DOTA、OpenAI很可能在开创一个崭新的世界。我们所有人都是见证者。

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Openfeint到底是哪国的?在百度百科搜索不到啊!

北京时间2011年4月22日上午消息,日本移动社交网络公司Gree周四宣布,将斥资1.04亿美元收购美国移动游戏平台公司OpenFeint。Gree表示,将斥资1.04亿美元收购OpenFeint所有的流通股,并向其注入更多资金,加快Burlingame平台的发展。OpenFeint CEO兼创始人詹森·希特龙(Jason Citron)及其团队仍将留任,并获得长期激励。

OpenFeint从英特尔资本、九城和DeNa等公司获得了1200万美元的资金支持。

2011年9月Jason却离职另谋出路,随后GREE子公司”GREE国际“CFO青柳直树出任新CEO。

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中国企业私有云“试水期”已过OpenStack领域将有哪三大创业红利?

“昨天晚上九点半离开办公室的时候,当天还只中了三个单子,一走到停车场就收到又中了两单的消息,赶紧回公司发红包。”

国内 OpenStack 公司 EasyStack 创始人兼 CEO 陈喜伦在中秋节前一天见到记者时很兴奋。据这位创业者的经验,“同比去年,今年下半年用户对 OpenStack 的需求有近10倍的增长。”

仅就2016一年,截止到9月份,这家成立两年的创业公司已经收获了若干千万元级别的纯OpenStack软件大单。“这两年,从十几万到几十万再到几百万直至如今出现上千万的大单,中国的企业已经走过了私有云的试水期,开始真刀实枪地干了。这个进程非常快,超乎了我们的预料。”

陈喜伦还表示,作为一家没有任何关系背景的创业公司,能够获得千万元级别的大单,还说明OpenStack正在迎来新三大创业红利。

EasyStack 创始团队来自中国最早从事 OpenStack 研发的IBM中国研发中心的核心团队,主要成员来自IBM、Oracle、HP等公司。自2014年2月创建以来,EasyStack 一直专注于开源社区版的OpenStack产品化,再用于企业私有云建设中。

回顾过去两年的创业历程,EasyStack联合创始人兼COO王瑞琳说,作为一线从业人员能够感受到国内私有云市场在明显的快速升温。2014年的时候,EasyStack还只能收获几十万人民币规模的项目,到2015年就达到了百万级,进入2016年更不断出现千万级大单,涉及大型银行项目、能源行业项目、运营商项目等。特别是千万级大单,都是直接上企业的核心应用。

实际上在2014年的时候,当EasyStack创始团队开始接触企业客户时,对方往往还持怀疑态度,明显能感受到企业对私有云和OpenStack的质疑或观望。但到了2016年,已经不需要再向企业介绍什么是私有云、什么是OpenStack;企业的IT团队在找EasyStack之前,往往已经明确要上OpenStack私有云项目,接下来就是产品选型和找到技术能力强的合作伙伴。

在7月15日,中国银监会发布《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见(征求意见稿)》,指出银行业应稳步实施架构迁移,到“十三五”末期,面向互联网场景的重要信息系统全部迁移至云计算架构平台,其他系统迁移比例不低于60%。该意见稿还特别指出,要构建私有云和行业公共云。

7月27日,中办和国办联合印发《国家信息化发展战略纲要》,要求将信息化贯穿我国现代化进程始终,加快释放信息化发展的巨大潜能,以信息化驱动现代化。该《纲要》明确指出“谁在信息化上占据制高点,谁就能够掌握先机、赢得优势、赢得安全、赢得未来”。

而更强烈的信号则来自7月28日国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》,其中进一步强调要构建完备的云计算生态和技术体系,支撑云计算成为新一代ICT(信息通信技术)的基础设施。而在去年2月国务院印发的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中,提出政府部门要“加大采购云计算服务的力度”。

那么,今年以来EasyStack所获得的千万级别大单以及百万级别大单,买家是谁?

陈喜伦介绍说,大型科技型企业是重要用户群。首先,只有大型企业才需要用私有云和行业云。其次,科技型企业的采购决策更理性,不论私有云还是行业云都需要有内部运维人员,因此科技型企业往往具备懂得云计算技术的CIO、架构师与技术人员,更容易采用OpenStack。

那么,什么是科技型企业呢?就是那些以科技为核心生产力和发展驱动力的企业,包括金融、电信、政府、制造、能源、电子、互联网等企业。这些企业或者其产品为高科技产品,或者企业的运营管理等高度依赖信息科技,特别是金融、电信、电子制造等行业。

而这些百万级、千万级大单,大部分是为了企业的创新型应用,又称为Cloud Native云上原生应用。实际上随着企业的IT系统从原来的客户端/服务器(C/S)架构向云计算/移动应用(Cloud/Mobile)架构迁移,那些面向最终用户的互联网应用最容易采用基于OpenStack的私有云或行业云,因为这些应用是千万级甚至是亿级的并发量,因此天生就适合Cloud/Mobile架构。

金融企业是典型的科技型企业,兴业数字金融服务股份有限公司(以下简称“兴业数金公司”)是典型的金融科技型创新企业。兴业银行于2005年推出“银银平台”,以支付结算、财富管理、科技输出等综合金融服务解决方案,为中小银行提供行业云服务。兴业数金公司于2015年底成立,承接“银银平台”,专业运营金融行业云服务,正是基于OpenStack。

对于科技型企业来说,如果想上云计算项目,私有云和行业云是理想的选择,而OpenStack则是私有云和行业云的主要第三方独立技术路线。陈喜伦认为,OpenStack正在重塑企业级IT生态,以前的企业IT技术生态是割裂的,但在以OpenStack为基础的私有云和行业云从底层统一企业级IT技术,这也是OpenStack成为科技型企业首选技术路线的重要原因。

“在企业互联化过程中,OpenStack将吃掉80%的企业级云市场。每家供应商都需要在OpenStack生态中找自己的位置,再通过通用的OpenStack API互相连接,这就是开源的价值。”

作为一家创业公司,EasyStack 能获得千万级的软件大单并不是偶然,这里面有深刻的时代背景。

首先,当前企业IT技术正在换代和重新洗牌。以云计算后台+移动应用前端的Cloud/Mobile架构,正在取代之前主流的C/S架构。在前不久的VMworld 2016上,老牌企业级IT技术供应商VMwareCEO Pat Gelsinger预测,如今全球已经有15%的IT工作负载运行在公有云、12%运行在私有云,而到2030年全球将有52%的IT工作负载运行在公有云、29%运行在私有云,只有19%运行在传统IT架构上。

其次,企业IT技术供应商正在重新洗牌。以IOE为代表的技术供应商自身正在经历剧烈的技术转型,而IOE等外企或逐步退出中国市场或与中国企业组成合资公司,这客观上创造了中国IT企业成长为世界级技术供应商的机会。而在OpenStack开源时代,中国IT企业有机会掌握世界级的技术,或至少是与世界同步发展。

再次,在过去条块分割的前提下,很难培养出“世界级”技术公司。而随着中国越来越走向市场化,现在政府和企业的IT采购决策更加开放,特别是科技型企业的采购主要看产品和技术,而不是看人脉资源或社会关系。EasyStack 就是电箱的“没有背景”的技术型企业,必须通过产品取胜。

因此,瞄准云服务市场的创业公司,能抓住上面三大创业红利很关键,但前提依然是自身要对技术有追求。

在2016 Gartner Cool Vendor的评选中,EasyStack 获得 Gartner“2016最酷云计算厂商”,成为亚太区唯一获此荣誉的开源云企业。自创建以来,EasyStack已经为顺丰速运、联想集团、邮储银行、农信银、国家电网等超过100家企业级客户服务。

在参与国际开源社区方面,EasyStack是OpenStack基金会黄金会员,并在最新的OpenStack版本中的核心代码贡献排名全球TOP10。8月25日,EasyStack又宣布加入Linux基金会,此举能够更加深入地理解开源云计算技术,参与到Linux相关的技术与标准制定当中。

在过去的两年中,EasyStack团队一方面投入OpenStack的产品研发,另一方面还在市场营销方面投入资源,历时两年时间与重点行业的重点企业建立起了互信与合作关系。“千万级大单并不是突然从天下掉下来的,而是基于双方过去渐进试错的结果。”陈喜伦说,“很多企业级创业公司会先集中精力于产品研发,之后再考虑面向大企业的营销。但大企业营销需要一个周期,至少半年到一年甚至有的需要两年的时间,这就是窗口期。”

让陈喜伦更兴奋的,还有中国企业和用户的体量与规模,让EasyStack这样的科技创新型企业有机会开发出世界级的技术。“等我们解决了中国超级用户超大规模的OpenStack技术挑战,就能推广到世界了。”(本文首发钛媒体,记者/吴宁川)

EasyStack 创始人兼 CEO 陈喜伦“昨天晚上九点半离开办公室的时候,当天还只中了三个单子,一走到停车场就收到又中了两单的消息,赶紧回公司发红包。”国内 OpenStack 公司 EasyStack 创始人兼 CEO 陈喜伦在中秋节前一天见到记者时很兴奋。据这位创业者的经验…

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原油价格受哪些因素影响

主要有两项观察重点,即OPEC各国制定之产量配额变动及遵守协议的态度与市场占有率的变化。1980年代,由于非OPEC国家如俄罗斯、英国、挪威等原油产量的增加,OPEC曾削减过其产量,因而保留了大量的剩余产能,对缓冲全球原油供给不足有很大意义,如2003年伊拉克战争,伊拉克原油生产大减,但沙特阿拉伯和科威特立即增产,填补了伊拉克出口的下降,成功防止了油价大幅波动。

所谓主要生产国,乃指前苏联、美国、及沙特阿拉伯。在1990年以前以苏联产量最大,但共产势力瓦解后产量大减,沙特阿拉伯则因波湾事件得以快速扩充产能,在1991年更占有OPEC会员总产量的35%,而成为世界最大产油国。但OPEC国家仍掌握大部分油源,且可开采时间尚在100年左右,因此仍旧是一股举足轻重的势力。若以地区来划分的话,可划为六大地区,即北海、西非、地中海、中东、远东及美国等。

(三)战争,封锁,禁运或经济制裁的影响,如波湾战争,两伊战争,以阿战争等

2002年4月爆发伊拉克战争,油价由4月低点到当年度高点,涨幅达42.59%;2006年因地缘政治的不稳定,从当年度最低点61.7美元直到5月高点77.95美元,涨幅达26.33%,因尼日利亚、伊朗、伊拉克及委瑞内拉这些国家提供全球近40%原油供给,故中东国家的动态值得投资人留意。

特别是每周二美国原油协会(API)及周三美国能源部(EIA)公布的每周能源供需状况变动表,尤其是美国原油库存余额的增减情形。由于目前美国是世界上最大的原油进口消费国,因此就需求面而言,此两项数据的重要性可想而知。

太阳能,核能,天然气等其他替代能源的发展情形,尤其是在环保意识抬头后,天然气更被视为最干净的能源之一,对原油的威胁大增。

美国的能源法案也预定在2012年之前,原油替代能源之一的乙醇的年耗用量将从目前的40亿加仑增加近一倍至75亿加仑,将改变过去人们对原油的依赖度。

经济状况好转,工业活动盛行,提高原油需求,带动油价走升;反之经济处于低迷时,工业活动衰弱,原油需求降低,导致油价走软。

一般来说无铅汽油在每年的5-9月之间暑假旅游旺季,价格有走高的趋势;而热燃油每年从10月到隔年4月间有走高趋势天候状况,特别是每年美国冬季时东部气温的高低,对其价格影响很大。

(十)市场参与者行为预测,如各国基金,油品公司,航空公司及一般投机客等。

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OPE讴谱:让价值传递自由可信

2017年币市市值暴涨得以让很多人目光聚焦于区块链行业,继移动互联网之后提出的价值互联网概念,以区分于传统互联网领域,形成新型一代价值互联网。区块链为其中典型的代表技术。讴谱科技有限公司成立于2017

2017年币市市值暴涨得以让很多人目光聚焦于区块链行业,继移动互联网之后提出的价值互联网概念,以区分于传统互联网领域,形成新型一代价值互联网。区块链为其中典型的代表技术。

讴谱科技有限公司成立于2017年11月02日,是一家致力于价值互联网基础设施核心技术研发和应用服务及平台推广的公司。针对行业内项目稂莠不齐,因人类信用问题而造成社会中的诸多资源浪费以及信息不安全等现象,OPE讴谱励在优化各类技术和资源、净化产业和社会、进化人类网络,让价值传递自由可信。

2017年ICO横行,市场涌现出上千币种流通,面对爆发式增长的币种,数字货币钱包一直未得到相应的发展。OPE讴谱在面对市场严重缺口情形下,以二十年丰富经验的互联网连续创业者许元鸿为主导,中科院顶级密码专家人员,结合密码学与区块链行业顶尖技术科研人才,组建OPE核心技术开发团队。

开发团队开发出OPE讴谱旗下钱包产品iPay爱珮钱包。另在面对当前市面上已有的区块链公链功能性差,且无法满足当前大规模应用场景需求的现象,潜心打造新一代公有链OPEchain。

OPE讴谱公司旗下明星产品iPay爱珮钱包,以国密SM2公钥密码算法和SM9标识密码算法技术来保证本地钱包秘钥、数据安全,以TLS技术、动态秘钥协商等技术保证钱包app的通信安全,将iPay爱珮钱包打造成一款安全高效且功能性良好的轻钱包。

iPay爱珮钱包除支持以太坊系列、比特币及其币分叉以外,另支持门罗币、稳定币系列等,基本囊括市面上所有币种。链接交易所便捷操作,简化用户APP数量,直接从钱包即可进行交易操作。更增加了在转币过程中根据网络情况推荐一个最优费率,并会验证转币的地址是否有无等人性化功能。

iPay爱珮钱包将从钱包基础功能出发,逐步完善钱包属性,集资产存储,实现资产增值、资产合理配置,加以个人信用信息以及其他私人信息存储,从资产到信用信息,最终形成涵盖个人信息财产管理的账户。

新一代公有链OPEchain基于抗量子密码技术、全同态加密、可控隐私保护、共识机制等技术研发。以代码执行信用策略来解决当前各领域因信任问题造成不必要的资源浪费现象和信息的安全性以及真实性方面的问题。服务于包含政府和公共管理行业(如医疗保健、征信管理、税务核对等),金融行业(如商业融资、贸易融资、跨境服和供应链管理等)。

OPE讴谱以价值互联网基础建设商和数字信用服务商为己任,从发展区块链底层技术为基础,将iPay爱珮钱包发展成人类信息账户的集成者,形成完整的个人信息账户体系,将个人信息安全与社会信息安全相结合起来。

OPE讴谱以基础价值为导向,以底层技术为载体,简单开放,将以极致专注的态度去发展,让数字重构人类信用,让价值传递自由可信。

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