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OPE体育电子竞技 追逐梦想!

中共中央总书记习向柬埔寨人民党主席洪森致贺电,祝贺其领导柬埔寨人民党在第六届国会选举中获胜。

中共中央党史和文献研究院会同国务院扶贫办编辑的《习扶贫论述摘编》一书,近日由中央文献出版社出版,在全国发行。全文

8月15日上午,市委常委会召开会议,【o p e】贯彻中央政治局会议精神,研究有关事项。市委书记蔡奇主持会议。全文

财政部公布的数据显示:7月份全国一般公共预算收入17461亿元,同比增长6.1%。其中,中央一般公共预算收入8607亿元,同比增长1.2%;地方一般公共预算本级收入8854亿元,同比增长11.4%。全国一般公共预算收入中的税收收入16081亿元,同比增长11.4%;非税收入1380亿元,同比下降31.8%。

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  5月25日,一条载有容量为400千伏安的配电变压器的水泥船缓缓驶入金湖县白马湖桃花岛,标志着淮安金湖县白马湖区新一轮电网升级改造ope中国官网正式拉开序幕。此次升级改造ope中国官网将在湖区架设线基、拉线千伏安。届时,湖区渔民用电将更加可靠,供…详细

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360将上线“Open In App”功能

例如搜索“教父影评”时,360将在搜索结果中显示豆瓣电影App,并增加“在豆瓣电影中打开”选项。用户通过该途径可直接调用手机内已经安装的豆瓣电影App。

1、用户必须在360浏览器中使用方可实现该功能,其它浏览器并不支持。

但经过笔者实测,发现此功能尚不能使用。在一台安卓手机上使用360浏览器内置搜索框搜索“教父影评”时,并未出现“在豆瓣电影中打开”的选项。在将360浏览器升级至最新版本后,类似的关键词也没能实现应用内搜索。

搜狐IT随即向360相关人士了解情况,对方表示确有此项功能,但移动搜索团队并不方便对外透露更多信息。笔者猜测此项功能应该仍在内测当中,360官方或已经开始与移动开发者洽谈合作,不久后即可上线。

此前,谷歌、百度、豌豆荚纷纷发力“应用内搜索”,在移动搜索开发进度方面,360更像是一种后知后觉的状态,此次开发“Open In App”功能是继雷电搜索、移动版搜索后的新移动搜索战略。

虽然应用内搜索将会是移动搜索的全新尝试,但能否吸引移动开发者广泛入驻平台,以及应用内隐私数据的保护将会是360面临的两个问题。

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OPE体育滚球足彩:尤文图斯有意勒沃库森边卫文德尔

1月18日讯 据意大利媒体《米兰体育报》的消息,意甲豪门尤文图斯有意在今夏重组,球队多名球员的合同都将在今夏到期。报道称首先尤文图斯希望在边路位置补强,尤文图斯的目标是勒沃库森边卫文德尔以及霍芬海姆的边路多面手卡德拉贝克。

卡德拉贝克和文德尔都是各自球队的主力球员,两人的合同都将在2021年到期,并且没有买断条款。据德国知名数据网站“转会市场”的身价评估,卡德拉贝克的身价为600万欧元,文德尔的身价为1400万欧元。

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OPE足球赛事:1819赛季欧洲冠军联赛抽签仪式将于周五零时举行

继伯尔尼年轻人、阿贾克斯和雅典AEK之后,最后3个欧冠参赛名额于北京时间8月30日凌晨产生,埃因霍温、本菲卡和贝尔格莱德红星晋级欧冠小组赛。至此,18/19赛季欧洲冠军联赛32支参赛队全部产生。

巴萨以上赛季西甲冠军身份被分进第一档球队。抽签仪式将于北京时间8月31日凌晨0时(当地时间8月30日18时)举行。小组赛抽签的规避原则是来自同一个联赛的球队不能分在同一个组。

皇马(欧冠冠军)、(欧联杯冠军)、曼城英超冠军)、拜仁德甲冠军)巴萨(西甲冠军)、尤文(意甲冠军)、巴黎圣日耳曼法甲冠军)、莫斯科火车头(俄超冠军)

多特蒙德(德国)、波尔图(葡萄牙)、曼联(英格兰)、顿涅斯克矿工(乌克兰)、那不勒斯(意大利)、(英格兰)、罗马(意大利)、本菲卡(葡萄牙)

利物浦(英格兰)、沙尔克04(德国)、里昂(法国)、摩纳哥(法国)、阿贾克斯(荷兰)、莫斯科中央陆军(俄)、瓦伦西亚(西班牙)、埃因霍温(荷兰)

布鲁日(比利时)、加拉塔萨雷(土耳其)、伯尔尼年轻人(瑞士)、国际米兰(意大利)、霍芬海姆(德国)、雅典AEK(希腊)、贝尔格莱德红星(塞尔维亚)、比尔森胜利(捷克)

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黄子韬《Stay Open》概念版MV上线 帅气诠释快乐定义

今日,领衔原创C-POP超人气唱作人、全能艺人黄子韬的新单曲《ZTAO,Diplo&M? – Stay Open》概念版MV正式上线。短短一分钟里,东西方场景互相交错,意境满满的画面配合着悠扬动听的旋律,仿佛让我们走进了一个属于黄子韬的梦幻音乐世界。

概念版MV中黄子韬置身于江南庭院之中,水波平台上,唯美的场景似一幅朦胧的水墨画卷,将古典园林的艺术之美演绎尽致,镜里叠石理水,水石相映成趣,而身后的芭蕉等绿植古朴而秀丽,美景与自然融为一片。单色屏风缓缓的开启,呼应着“OPEN”的主题,方寸之间的立意与布局也透出了黄子韬的生活态度和理念,即脚踏实地于当下、不惧未来、砥砺前行。

《ZTAO,Diplo&M? – Stay Open》是由黄子韬亲自作词并参与编曲和演唱,此次创作手法新颖独特,不以节奏来抢耳,而是兼容并顾东西方的音乐特色,通过古典器乐二胡和古筝做点睛加持,这也预示着黄子韬音乐之路的新生与转变。做为C-POP风格的领军人物,黄子韬热爱音乐、一直坚持原创,在Trap和EDM的领域尤为见长。据悉,不久他的音乐即将开启新征程 ,不但风格会突破以往,更会以不同概念和理念去打造自己的作品。

黄子韬的全新单曲《ZTAO,Diplo&M? – Stay Open》已于9月14日全球同步发行,而概念版MV的新鲜出炉也定会掀起新的搜索热潮,让我们一起拭目以待。

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那个击败了五个冠绝一世的OpenAI什么来头

从电子游戏诞生初始,机器人就一直陪伴着我们,红白机的各种“伙伴”,单机游戏里的新手教程和各种NPC,再到网游中各种拟人角色。后来,人们又把手伸到了传统游戏和体育运动中,比如大名鼎鼎的阿尔法狗,去年击败柯洁的新闻一度沸沸扬扬。

人们似乎一直喜欢给自己创造更难的对手。而从去年开始,专家们开始注意到现在最流行的MOBA类网游,首当其冲的,自然是我们的DOTA。

去年TI7的彩蛋环节之一就是Dendi与机器人SOLO,当时爱好者们都觉得这场比赛没有什么看头。但是结果却让人大跌眼镜,机器人用精准的卡兵、精准的血量控制、果断的吃芒果,顺利击败了Dendi。而当时,人们的声音都是“Dendi已经菜的打不过电脑”,很少有人注意到这个名为“OpenAI”的人工智能程序。

在今年六月,这个OpenAI再次宣布回归,而此次他们带来的消息更加震惊:在一定限制下,已经可以由五个程序击败4000分左右的玩家了。这个消息一出,直接掀起轩然大波。大家都知道,SOLO和五人游戏是完全不同的概念,SOLO可以凭借着程序的设定,打败玩家不是很难。而五个程序合作击败玩家,其中的运算量难以想象。

之前阿尔法狗击败柯洁,一张棋盘上的计算是有极限的。而在DOTA里,每一秒的运算都难以想象,尤其是要配合上队友一起。而且,还有一点就是在DOTA里,玩家的信息不是对等的,由于视野和树林的限制,除非开挂,否则你不可能纵览全局。而面对非对称信息要做出判断,玩家可以依靠直觉,而AI呢?事实上,如何依靠直觉做出非理性选择,一直都是AI的一个难点。

面对质疑,OpenAI团队也直接宣布,不久的将来,将会组织OpenAI和人类高玩对抗。并将全程直播。

一号位Merlini北美天梯674名(宙斯冠名,绕树林反杀三个的就是这个老哥)

从选手名单中能看出,这五名选手虽然水平上不算顶尖职业水平,但是这个水平遨游TI8预选赛问题不大了。因此这场比赛衡量OpenAI的水平参考性还是很高的。

赛前特斯拉老板马斯克依然对自己的OpenAI项目组不太乐观,认为人类会获胜。

但结果却恰恰相反,机器人2-1吊打人类队,唯一赢的一局还是观众选择的阵容,给AI选了一个蛇皮阵容,开局只有2.8%胜率那种…而在第三场中,AI也仿佛换了程序一样,全程蜜汁操作,让人不禁纳闷是不是程序死机了,出现这种情况的原因我在后文也会提到。

战胜了顶尖业余选手后,OpenAI也把目标放在了TI上,项目CTO(首席技术官)直接放言:我们的OpenAI已经准备在TI8上挑战职业选手了。

正式介绍一下OpenAI吧,这个OpenAI团队可不是一个个普通的项目。他创立初始就是由特斯拉老板马斯克和其他几位硅谷大佬一起创立的,初期的项目设定对标的也是谷歌DeepMind(阿尔法狗的公司)。今年年初G胖也加入了OpenAI团队的董事会。

六月份宣布OpenAI已经能击败4000分玩家,并准备冲击天梯高玩时,比尔盖茨也特意发推表示祝福和鼓励。

“AI机器人刚刚在DOTA2这款游戏中击败了人类,这是个很大的成果。因为他们的胜利依靠团队和协作,这是AI史上的里程碑式进步”。

“DOTA2 AI对抗只是我(比尔盖茨)在OpenAI团队看到的最为震惊的项目之一,希望还能看到他们更多的项目!”

所以说这个团队可不是随随便便只是为了单纯在DOTA上打败玩家而已,而是为了更好的推动AI技术发展,并应用到生活当中。

而OpenAI本身,也不是大家简单所说的脚本程序,而是采用五个神经网络来训练的成果,官方的介绍如下:

基于 256 个GPU 和128000 个 CPU 进行神经网络的深度学习,每天训练相当于人类180年的比赛量级

单个 AI 使用 LSTM (循环神经网络)进行训练,不使用任何人类比赛数据

近年来大火的“机器深度学习”,给大家说的通俗一些,就是会给机器人设定一些目标,比如补兵、击杀、推塔等等,完成一定的目标后会给一定的分数奖励,持续以往,程序就懂的应该干嘛了。不过这一步参数设定还是需要工作人员去调试,这一次比赛中,OpenAI都采取的速推方式,我猜测就是由于工作人员在之前的训练中设定的推塔分数较高,团队共同参数也较高。如果之后技术人员降低了OpenAI的团队参数和推塔奖励,提高补兵和击杀,那么可能又会是不一样的打法。

我大胆猜测,最开始的OpenAI就像是我们刚刚接触游戏一样,晃荡了许久之后,才发现了击杀小兵或者使用了一个技能,获得了分数,他就明白了这样做会受到奖励。然后再不断的驱动,然后逐渐加快这一学习步骤,慢慢的达到了现在的层次。

当然,看了比赛的朋友也会发现一些问题。比如塔下插眼,面前开雾等等,我认为这个的原因是在机器人学习过程中,发现这些参数和胜负关系不大(毕竟现在眼位、开雾与胜负之间很难说有直接关系),因此学习程度不够,才会在比赛中出丑。而第三局中,AI的蜜汁操作,原因应该也是阵容选择后,对于2.8%的胜率,OpenAI已经默认比赛失败了,而面对失败的局面,程序学习较少,而且可能在参数上设置不够,十分钟输和一小时输对于机器人来说是一样的。因此才会出现各种尴尬操作….

昨天人类被DOTA2吊打之后,我看到有很多玩家觉得很悲观,自己努力的练习却比不过机器人。感觉自己的“职业”生涯越来越难了,甚至有人觉得职业选手再厉害以后也打不过电脑,还要职业比赛有什么用。

对此,我想说,其实对于OpenAI项目的人机大战中,最后人类是否能胜利不重要,因为我们正在创造历史。首先OpenAI是有着浓厚科研背景的团队设计的,大家使用了大量人力物力,自然不会只是为了在DOTA上证明“人打不过电脑”而已。DOTA项目只是OpenAI的一个部分,最终的目的还是要借助DOTA这个足够复杂的模型去调试人工智能程序。

那么为什么偏偏选择了DOTA呢?其实很简单,就像阿尔法狗选择了围棋,OpenAI也选择了DOTA。这是对于这款游戏的肯定和认同。毕竟既然要调试,肯定要选择一个足够困难,足够有挑战性的项目。所以阿尔法狗不会选择五子棋,OpenAI也只会选择DOTA。

再回到DOTA本身,在OpenAI博客中提到,DOTA2在一场45分钟的游戏平均会产生80000帧的场景,任何一个时刻,每个英雄的动作都可能对游戏战局的走向造成影响,而每个英雄平均每秒约有1000个动作可以选择。而在国际象棋中,每个节点的分支只有35个,围棋则是平均250个。而由于视野、树林和隐身单位的存在,游戏双方获得的信息是不对称的,OpenAI场均要观察 20000 次。此外环境复杂度也高了很多,Open AI总结出来超过20000个元素来描述整个地图。相比国际象棋和围棋的棋盘分别是8×8和19×19,最多也就361个元素。既然选择最有难度最有技术含量的,还有会比DOTA2更合适的选择吗?!

既然阿尔法狗在围棋上战胜了柯洁,那么Open AI挑战一线强队也是不可避免的。但是,我觉得我们不需要把胜负看的太重,输掉了也没必要觉得丢人或者悲观。毕竟如果以后的无人驾驶、智能机器人等等中使用了在DOTA中调校过的Open AI程序,那也是挺好的一件事啊~

现在,玩家、选手、DOTA、OpenAI很可能在开创一个崭新的世界。我们所有人都是见证者。

新浪声明:新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。

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青云和中移软件加入OpenMessaging开源标准社区

来自云栖社区的消息透露,中移(苏州)软件技术有限公司和青云QingCloud先后宣布,正式加入Linux基金会旗下OpenMessaging开源标准社区,以充分发挥自身优势,推动开源社区发展。其目标则是实现低成本甚至无成本的在不同的产品和不同的云平台之间进行消息传递的社区愿景。

据悉,OpenMessaging是国内首个在全球范围内发起的分布式消息领域国际标准,旨在为分布式消息分发,创建面向全球、云、供应商中立的开放标准,可以部署在云端、内部和混合云情景中。

众所周知,消息领域在全球范围存在两大问题:一是缺乏供应商中立的行业标准,导致各种消息中间件的高复杂性和不兼容性,相应地造成了公司的产品低效、混乱和供应商锁定等问题。

二是目前已有的方案框架并不能很好地适配云架构,即非云原生架构,因此无法有效地对大数据、流计算和物联网等新兴业务提供技术支持。

Linux OpenMessaging 创始人冯嘉2018杭州云栖大会上详细地阐释“消息系统的业界挑战”。他认为,开源软件给传统闭源软件带来了冲击。因为早期消息系统是闭源的,但开原生态的发展催生出更多的开源消息系统,让用户有了更多选择。

同时,消息系统的互操作性成本越来越高。消息系统面临越来越多的上下游生态,企业不同部门的不同技术栈,有着不同的消息,当两者进行沟通时必然带来互操作性的问题。“所以,这对消息系统提出了很高的互操作性要求。”他说。

其次消息是异构的,它为解决数据间的流转问题而生。每个部门在拥有自己技术栈的同时产生了不同的开发语言,每门语言都有自己擅长的技术领域,一门语言无法通吃所有需求场景。

并且,券商和电商领域需要微妙级的延迟,它在软件和硬件上却没有很好的配合。

此外,他还提到在物联网时代,端到端之间到后台都有数据采集和数据上报,规模化的部署能力也是所有消息系统所面临的挑战。

为此,他们选择创建一个新的面向Cloud Native的消息分发标准OpenMessaging。这是一个供应商中立,且和语言无关的标准。

在数据维度上,OpenMessaging涵盖日志数据和业务数据;行业维度上,游戏行业、电商行业的交易数据都可以通过OpenMessaging往下拓展;在IoT领域,可通过OpenMessaging把数据的上游和下游以标准化的方式串起来。

据冯嘉介绍,经过1年多的发展,OpenMessaging技术发展委员会已经有7名成员,他们分别来自4家公司,有电商、广告搜索、流计算,还有数据集成。

目前,OpenMessaging有四个工作组:第一个工作组主要是关注在span的制定上面;第二个工作组是解决API;第三个工作组是希望提供bench mark API;第四个工作组是解决存储的工具化。

“中移软件是OpenMessaging开源标准社区首个来自运营商行业的成员,而青云QingCloud是国内技术领先,提供全栈云 ICT 服务与解决方案的厂商,这将给其他从事基础设施建设的厂家提供极强的示范作用。” Linux OpenMessaging创始人冯嘉说,“同时,得益于中移软件和青云QingCloud的贡献,OpenMessaging将在多元化、无厂商锁定的方向上持续、健康的发展”。

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